知識圖譜的邏輯結(jié)構(gòu)分為兩個層次：數(shù)據(jù)層和模式層。在知識圖譜的數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)如果以『實體-關(guān)系-實體』或者『實體-屬性-值』作為基本表達方式，我們把這種表達方式稱為“三元組”，則存儲在圖數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)將構(gòu)成龐大的實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，形成知識的圖譜。
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基于漢語詞法分析，采用KGB語法從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化文檔中抽取各類知識，大數(shù)據(jù)語義智能分析與知識推理，深度挖掘知識關(guān)聯(lián)，KGB知識圖譜能夠?qū)崟r高效地構(gòu)建金融行業(yè)的知識圖譜。KGB知識圖譜在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括：風(fēng)控、征信、審計、反欺詐、數(shù)據(jù)分析、自動化報告等。 |
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