路口AI電動二輪車闖紅燈自動抓拍系統(tǒng)解決方案
2. 部署方式
由于電動二輪車車牌尺寸較小，建議在路口安裝800W像素?cái)z像頭(部分小型路口可采用400W 像素?cái)z像頭)，根據(jù)路口與監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)帶寬實(shí)際情況，有光纖網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的采用后端服務(wù)器分析方式，否則可采用4G互聯(lián)網(wǎng)模式AI終端邊緣計(jì)算方式聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。
3功能介紹
3.1視頻源管理
AI邊緣分析終端支持按ONVIF協(xié)議搜索添加局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭
3.2算法規(guī)則管理
支持選中通道后，添加“車輛闖紅燈”算法規(guī)則,并選擇自動二輪車類別，在編輯規(guī)則時(shí)，支持繪制布控區(qū)，設(shè)置算法閾值聯(lián)動方式，聯(lián)動動作支持輸出繼電器開關(guān)、聯(lián)動錄像、聯(lián)動語音提醒。
3.3 事件記錄與上傳
AI邊緣分析終端實(shí)時(shí)視頻分析檢測紅綠燈狀態(tài)，并在紅燈狀態(tài)時(shí)識別電動二輪車闖紅燈行為，觸發(fā)抓拍1-3張圖片（可設(shè)置）,聯(lián)動錄像記錄電動二輪車闖紅燈行為過程，在本地記錄或語音提醒，同時(shí)支持自動上傳后端平臺。
3.4 本地化瀏覽
AI邊緣分析終端開機(jī)后便進(jìn)行主界面，主界面包括視頻區(qū)、抓拍事件區(qū)、事件列表區(qū)，視頻區(qū)實(shí)時(shí)顯示每路的視頻分析實(shí)況，檢測細(xì)節(jié)和對象框繪制疊加顯示 ，產(chǎn)生抓拍事件時(shí)，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區(qū)（含圖片和時(shí)間、地點(diǎn)、事件類型等信息）
終端AI設(shè)備主界面
3.1.5 算法說明
“闖紅燈抓拍”算法特點(diǎn)
在摩托車、電動二輪車像素*小要求100*100,人員像素*小要求80*80,頭盔像素*小要求 60*60以上的場景上，支持各種場景，紅黃綠類檢測率可達(dá)99.9%以上，闖紅燈行為識別率可達(dá)99.5以上
電動二輪車車牌*小像素100*60場景下，車牌識別率可達(dá)99%以上 |
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