隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，知識(shí)圖譜越來(lái)越成為關(guān)鍵技術(shù)之一，已被廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問(wèn)答、內(nèi)容分發(fā)等領(lǐng)域。
對(duì)數(shù)據(jù)具有強(qiáng)依賴(lài)的金融行業(yè)，非常注重?cái)?shù)據(jù)如何甄別、選取、組織數(shù)據(jù)。但是在海量數(shù)據(jù)面前，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)資源的運(yùn)用在廣度與深度上都不夠，導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷(xiāo)乏力、獲客不準(zhǔn)。所以在營(yíng)銷(xiāo)獲客方面，KGB知識(shí)圖譜能夠憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
KGB知識(shí)圖譜具備這些功能：1.文檔解析：KGB知識(shí)圖譜引擎，可輕松解析多種格式與版本文檔：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析輸出為word格式文件，保留文件中表格與文字格式等重要信息。對(duì)于圖片信息，OCR可自動(dòng)識(shí)別并抽取圖片中的文字信息。2.知識(shí)抽取：KGB知識(shí)圖譜引擎，可從結(jié)構(gòu)化表格與非結(jié)構(gòu)化文本中自適應(yīng)識(shí)別并抽取關(guān)鍵知識(shí)（主體、客體、時(shí)間、地點(diǎn)、金額、條款等），準(zhǔn)確率高達(dá)90%，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速生成。3.知識(shí)關(guān)聯(lián)：KGB知識(shí)圖譜引擎深入挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)，將一個(gè)個(gè)知識(shí)實(shí)體鏈接為具有完整意義的知識(shí)事實(shí)。并具有強(qiáng)大的知識(shí)推理能力，推理出暗含的知識(shí)與結(jié)論，豐富知識(shí)圖譜。4. 知識(shí)較驗(yàn): KGB知識(shí)圖譜加工廠能夠?qū)χR(shí)質(zhì)量智能校驗(yàn)，包括對(duì)多種知識(shí)錯(cuò)誤與沖突進(jìn)行自動(dòng)智能核查與修正，更有知識(shí)工程師進(jìn)行知識(shí)精準(zhǔn)校驗(yàn)，保證知識(shí)圖譜的準(zhǔn)確性。
針對(duì)個(gè)人客戶，KGB知識(shí)圖譜可以通過(guò)鏈接的多個(gè)數(shù)據(jù)源，形成對(duì)用戶或用戶群體的完整知識(shí)體系描述，挖掘已有客戶的潛在需求，針對(duì)性地推送相關(guān)產(chǎn)品，為客戶提供營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。
例如，金融公司的市場(chǎng)經(jīng)理用知識(shí)圖譜去分析待銷(xiāo)售用戶群體之間的關(guān)系，去發(fā)現(xiàn)他們的共同愛(ài)好，從而更有針對(duì)性地對(duì)這類(lèi)用戶人群制定營(yíng)銷(xiāo)策略。如果對(duì)知識(shí)圖譜擴(kuò)展（如個(gè)人愛(ài)好、電商交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等），還可以更加精準(zhǔn)地分析客戶行為，進(jìn)行精準(zhǔn)推送。
針對(duì)企業(yè)級(jí)客戶，通過(guò)分析包括企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、投資關(guān)系、任職關(guān)系、專(zhuān)利數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)、招聘數(shù)據(jù)、訴訟數(shù)據(jù)、失信數(shù)據(jù)、新聞咨詢(xún)等企業(yè)數(shù)據(jù)勾畫(huà)出企業(yè)客戶的資金關(guān)系、法人關(guān)系、上下游投資關(guān)系、相似企業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)系等構(gòu)建起企業(yè)知識(shí)圖譜，為企業(yè)推薦合適產(chǎn)品、服務(wù)。 |
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