自然語言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中，大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù)，例如詞法分析，語法分析等等，除此之外，在理解這個(gè)層面，則使用了語義理解，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為*一由人類自身創(chuàng)造的符號，自然語言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。
大數(shù)據(jù)的核心是利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，機(jī)器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)，對于大數(shù)據(jù)而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反，對于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，越多的數(shù)據(jù)會(huì)越 可能提升模型的精確性，同時(shí)，復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算時(shí)間也迫切需要分布式計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算這樣的關(guān)鍵技術(shù)。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的興盛也離不開大數(shù)據(jù)的幫助。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)領(lǐng)域，愿景是實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器來模仿人腦的機(jī)制，即通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)，以解釋圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果，先后歷時(shí)十八年，服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶，是大數(shù)據(jù)時(shí)代語義智能分析的一大利器。
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NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)主要功能：
1、精準(zhǔn)采集：對境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集，有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點(diǎn)采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)定點(diǎn)采集功能)。
2、文檔抽�。簩oc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式，進(jìn)行文本信息抽取，信息抽取準(zhǔn)確，效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。
3、新詞發(fā)現(xiàn)：從文本中挖掘出新詞、新概念，用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰，還可以進(jìn)一步編輯標(biāo)注，導(dǎo)入分詞詞典中，提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，并適應(yīng)新的語言變化。
4、批量分詞：對原始語料進(jìn)行分詞，自動(dòng)識(shí)別人名地名機(jī)構(gòu)名等未登錄詞，新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中，導(dǎo)入用戶定義的詞典。
5、語言統(tǒng)計(jì)：針對切分標(biāo)注結(jié)果，系統(tǒng)可以自動(dòng)地進(jìn)行一元詞頻統(tǒng)計(jì)、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計(jì)。針對常用的術(shù)語，會(huì)自動(dòng)給出相應(yīng)的英文解釋。
6、文本聚類：能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出熱點(diǎn)事件，并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點(diǎn)分析。
7、文本分類：根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對大量文本進(jìn)行分類，可用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。
8、摘要實(shí)體：對單篇或多篇文章，自動(dòng)提煉出內(nèi)容摘要，抽取人名、地名、機(jī)構(gòu) |
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